Thremark nació de una frustración personal: cada chat de AI te olvida. Repites lo mismo, copias y pegas contexto, y empiezas de cero en cada sesión. Quería un AI que recuerde — no como una función, sino como la base.
Así que lo construí. Solo. Desde la primera línea de Swift hasta el backend en Cloudflare, el sistema de evaluación y este sitio web. Cada decisión, cada píxel, cada elección de arquitectura — una persona, full stack.
SwiftUI, Cloudflare Workers, base de datos D1. Arquitectura diseñada para AI con memoria — marcas, sesiones, sincronización en tiempo real.
Capa de voz Imprint (OpenAI + Gemini en tiempo real). Generación de archivos. Generación de imágenes. Integración de búsqueda web. Smart Routing multi-modelo.
Siri, Widgets, Dynamic Island, Spotlight, Handoff, StandBy, Focus Filters, Share Extension, Live Activities, Liquid Glass. Experiencia completamente nativa.
Sistema de evaluación (622 escenarios de calidad AI). Sitio web + app web. Beta en TestFlight con usuarios reales. Sistema de suscripción (StoreKit 2 + validación del lado del servidor).
La memoria no es una función — es el producto. La mayoría de apps de AI agregan memoria como un toggle o una página de ajustes. En Thremark, cada dato se convierte en una marca visible y editable. Tú controlas lo que el AI sabe — siempre.
Nativo, no envuelto. Thremark es Swift puro con 30 integraciones de Apple. No es un WebView. No es Electron. No es un wrapper de React Native. Nativo porque nativo es más rápido, más ligero y respeta la plataforma.
Transparente por diseño. Ves tus datos. Ves tus marcas. Eliges tu estilo — el modelo se elige por ti, pero siempre sabes qué está pasando. “Elegimos el mejor modelo” no es una caja negra aquí — es Smart Routing con lógica clara.
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