Thremark 起源于一个个人痛点：每个 AI 对话都会忘记你。你反复说同样的话，复制粘贴上下文，每次对话都重新开始。我想要一个能记住的 AI——不是作为功能，而是作为根基。
所以我自己建造了它。独立完成。从第一行 Swift 代码到 Cloudflare 后端、评估套件和这个网站。每个决定、每个像素、每个架构选择——一个人，全栈。
SwiftUI、Cloudflare Workers、D1 数据库。为记忆优先的 AI 设计架构——标记、会话、实时同步。
Imprint 语音层（OpenAI + Gemini 实时）。文件生成。图像生成。网页搜索集成。多模型智能路由。
Siri、小组件、Dynamic Island、Spotlight、Handoff、StandBy、Focus Filters、Share Extension、Live Activities、Liquid Glass。完整原生体验。
评估系统（622 个 AI 质量场景）。网站 + 网页应用。TestFlight 测试版，真实用户。订阅系统（StoreKit 2 + 服务端验证）。
记忆不是功能——是产品本身。 大多数 AI 应用把记忆当作一个开关或设置页。在 Thremark 中，每个事实都会成为一个可见、可编辑的标记。你始终控制 AI 知道什么。
原生，不是封装。 Thremark 是纯 Swift 构建，集成了 30 项 Apple 技术。不是 WebView。不是 Electron。不是 React Native 封装。原生，因为原生更快、更轻、更尊重平台。
透明设计。 你能看到你的数据。你能看到你的标记。你选择风格——模型为你选择，但你始终知道发生了什么。“我们选择最佳模型”在这里不是黑箱——而是逻辑清晰的智能路由。